Psychométrie PDF

Sauter à la navigation Sauter à la recherche L’analyse factorielle est un terme qui désigne aujourd’hui plusieurs méthodes d’analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant à déterminer et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes. Pour réduire le nombre de variables, la méthode calcule ces variables psychométrie PDF comme combinaisons linéaires des variables observées. Charles Spearman, cette méthode est utilisée en psychologie et particulièrement en psychométrie.


Dans le langage des praticiens français, le terme analyse factorielle désigne une sous-famille de méthodes de l’analyse des données, aux côtés des méthodes de classification automatique. Les méthodes factorielles bénéficient d’une propriété remarquable connue sous le nom de dualité. Les méthodes d’analyses factorielles sont complémentaires et ont été développées progressivement en parallèle avec la généralisation des moyens informatiques de calcul en fonction des différents besoins des disciplines et des équipes. AFC, dédiée aux tableaux individus x plusieurs variables qualitatives. Moins connue que les deux premières, cette méthode a un potentiel d’application considérable, les variables étant en pratique très souvent structurées en groupe. Moins connue que l’AFM, cette méthode a un potentiel d’application important, les utilisateurs voulant traiter des données toujours plus complexes.

L’analyse factorielle des correspondances mérite une mention particulière. En cela, elles s’opposent à l’analyse factorielle de Spearman, dite quelquefois confirmatoire. Certains considèrent que l’analyse factorielle confirmatoire est en quelque sorte l’étape qui succède à une analyse factorielle exploratoire. Elle sert, comme son nom le dit, à confirmer le modèle à l’étude. Il s’agit d’un cas particulier de la modélisation par équation structurelle. Enfin, la pratique de l’analyse factorielle au sens français va largement au-delà de la mise en œuvre d’une famille de méthodes.